O bioestatística É uma disciplina científica responsável por aplicação de análise estatística a diferentes questões ligadas ao biologia . Pode-se dizer que a bioestatística é uma área ou uma especialização de estatística , a ciência dedicada ao estudo quantitativo de todos os tipos de variáveis.

No início de século XIX A prática de apelar a métodos matemáticos para quantificação de variáveis dos pacientes começou a se expandir. A tuberculose, por exemplo, é uma doença que começou a ser estudado em profundidade a partir de dados matemáticos.
O remédio Dessa forma, ele incorporou bioestatística aos seus estudos para obter dados sobre infecções, epidemias, etc. A análise das estatísticas registradas por médicos e enfermeiros, pouco a pouco, tornou-se muito importante para a geração de informações úteis em tratamentos e campanhas de prevenção.
A bioestatística pode ser útil em vários campos da saúde pública . Analisando o peso que adolescentes entre 15 e 18 anos registram, para citar uma possibilidade, uma epidemia de obesidade pode ser diagnosticada ou alertada sobre uma alta taxa de desnutrição. No setor da epidemiologia , a bioestatística ajuda a detectar como uma epidemia progride ou recua, onde a prevenção está se mostrando mais eficaz ou onde mais recursos precisam ser enviados para reverter uma tendência negativa.
O ecologia Você também pode usar a bioestatística para registrar níveis de contaminação e outros indicadores que afetam diretamente a vida de pessoas, animais, plantas e outros seres vivos.
O primeiro cientista a usar métodos matemáticos para analisar dados de seus pacientes e suas respectivas doenças Pierre Charles-Alexandre Louis , um médico francês nascido no ano de 1787. Como mencionado no parágrafo anterior, a primeira aplicação da bioestatística se concentrou em um estudo que Louis realizou sobre tuberculose em seu trabalho intitulado Método numérico, que foi de grande influência para os médicos que o seguiram.
Seus alunos e discípulos, por sua vez, aproveitaram suas descobertas para melhorar e expandir o métodos usado até agora e trazer seu legado para a evolução inevitável. Seus ensinamentos continuaram a inspirar várias gerações de cientistas, a ponto de serem vistos um século depois nos mapas e análises epidemiológicas realizadas pelo francês Louis René Villermé e pelo inglês William Farr.
Em 1812, por outro lado, um matemático e astrônomo francês chamado Pierre Simon Laplace publicou um tratado sobre a teoria analítica das probabilidades que apoiava a importância da bioestatística na solução de problemas médicos.
Um dos conceitos mais relevantes nesse contexto é o síntese evolutiva moderna , também chamado síntese neodarwiniana ou nova síntese, entre outros nomes. É sobre a fusão da teoria da evolução de Charles Darwin e a genética do monge agostiniano católico Gregor Johann Mendel autor de Leis de Mendel, que são a base do herança genética
Para a síntese moderna do evolução , dois elementos de grande importância foram a modelagem e o raciocínio da bioestatística, que resultaram em sua fundação. Depois que o trabalho de Mendel foi redescoberto, ocorreu um confronto marcante entre seus seguidores e os chamados biométrico em torno da resolução de problemas relacionados à compreensão da relação entre darwinismo e genética.
Ronald Fisher, J.B. Haldane e Sewall G. Wright, três renomados estatísticos, foram responsáveis por encerrar esse conflito durante a década de 1930. Naquela época, eles apresentavam a bioestatística como um dos ramos fundamentais do novo síntese .